龍華に関連する研究成果が「呉文俊人工知能科学技術賞」最高賞を受賞 ──身体性知能分野のブレークスルーを評価

    龍華に拠点を置く若愚科技の共同創業者でありチーフサイエンティストを務める張民氏が主導したプロジェクトが、2025年「呉文俊人工知能科学技術賞」の最高賞を受賞した。同賞は中国における人工知能分野で最も権威ある賞の一つとされている。

    受賞対象となったのは「深層自然言語理解および生成の重要技術と応用」に関する研究であり、自然言語処理（NLP）分野において大きな進展を示すものとなった。特に、大規模AIモデルの推論能力と説明可能性の向上に貢献する。

張民氏（右）、龍華に拠点を置く若愚科技の共同創業者兼チーフサイエンティストが、2025年「呉文俊人工知能科学技術賞」最高賞の賞状を受け取る様子。宝安日報より

    張氏は国際計算言語学会（ACL）のフェローであり、国家傑出青年科学基金の受賞者でもある。同氏が率いる研究チームは、記号推論とコネクショニスト的手法を統合したハイブリッドフレームワークを開発した。この手法は、一般用途の大規模モデルが抱えてきた論理推論能力の弱さや解釈性の低さといった長年の課題を解決し、次世代AIシステムのより堅牢な技術基盤を提供するものとなっている。

学術研究から身体性知能応用へ

    今回の受賞は、基礎研究を実世界の応用へと転換する能力が着実に高まっていることも示している。

若愚科技はハルビン工業大学（深セン）のインキュベーションによって設立され、ロボットの「脳」に相当する中核技術としての身体性知能システムの開発に注力している。同社は同大学の出資も受けている。

    同社の技術プラットフォームの中核には、若愚・九天マルチモーダル大規模モデルが位置付けられている。このモデルは知覚・計画・実行を統合する設計となっている。

    さらに同システムは、大規模言語モデルに3Dデコーディング技術を組み合わせるとともに、身体性知識検索および行動生成メカニズムを統合しており、複雑な現実環境におけるより適応的な相互作用を可能としている。

    これらの技術は、開放環境における認識、長期的タスク計画、複雑な行動実行といった身体性知能分野の主要課題の解決を目的としている。

最先端AIの産業化を推進

    同社はすでに複数回の初期段階資金調達を完了しており、深センのトップレベル人材育成プログラムからの支援も受けている。張氏およびハルビン工業大学の研究チームの参画により、NLP分野のコア技術は研究段階から実用製品への移行が加速している。

    同社によれば、今回の受賞は研究開発における重要な節目であると同時に、さらなる産業化推進の出発点でもある。今後は、より安全で自律性の高いAIインフラ構築に向け、身体性AIプラットフォームの開発を継続していく方針である。